[发明专利]利用虚拟三维深层神经网络的影像分析装置及方法有效
| 申请号： | 201880027104.8 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN110574077B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 金东珉;白钟焕;李明宰;孙智秀;姜信顼;金元泰;金东亿 | 申请（专利权）人： | 株式会社JLK英思陪胜 |
| 主分类号： | G06T17/30 | 分类号： | G06T17/30;G06T3/40;G06T3/00;G06T3/60;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京青松知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11384 | 代理人： | 郑青松 |
| 地址： | 韩国忠清北道清州市*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种利用虚拟三维深层神经网络的影像分析装置及方法。影像分析装置包括：影像获取部，按预先设定的顺序堆叠多个二维影像数据；三维影像生成部，基于对来自影像获取部的堆叠形态的多个二维影像数据的不同形态的多个信息，生成多个三维数据；以及深度学习算法分析部，对来自三维影像生成部的多个三维数据分别适用二维卷积神经网络，合并针对多个三维数据的二维卷积神经网络的适用结果。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 虚拟 三维 深层 神经网络 影像 分析 装置 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用虚拟三维深层神经网络的影像分析装置，其特征在于，包括：/n影像获取部，按预先设定的顺序堆叠多个二维影像数据；/n三维影像生成部，基于对来自所述影像获取部的堆叠形态的多个二维影像数据的不同形态的多个信息，生成多个三维数据；及/n深度学习算法分析部，对来自所述三维影像生成部的多个三维数据分别适用二维卷积神经网络，合并针对所述多个三维数据的二维卷积神经网络的适用结果。/n
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