[发明专利]借助于联合稀疏表示的零样本机器视觉系统有效
| 申请号： | 201880022737.X | 申请日： | 2018-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN110582777B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | S·科洛瑞;S·R·劳;金劲男 | 申请（专利权）人： | 赫尔实验室有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/764;G06V20/70;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王万影;王小东 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了这样一种系统，即，所述系统可以识别该系统以前从未见过的新颖对象。所述系统使用训练图像集来学习将来自已知图像的视觉特征映射至语义属性的模型。使用所学到的模型将未见过的输入图像的视觉特征映射至语义属性。利用类标签将所述未见过的输入图像分类为属于图像类。基于所述类标签来控制装置。 | ||
| 搜索关键词： | 借助于 联合 稀疏 表示 样本 机器 视觉 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于对象识别的系统，所述系统包括：/n一个或更多个处理器以及非暂时性计算机可读介质，在所述非暂时性计算机可读介质上编码有可执行指令，以使当执行所述可执行指令时，所述一个或更多个处理器执行以下操作：/n使用训练图像集来学习将来自已知图像的视觉特征映射至语义属性的模型；/n使用所学到的模型将未见过的输入图像的视觉特征映射至语义属性；/n利用类标签将所述未见过的输入图像分类为属于图像类；以及/n基于所述类标签来控制装置。/n
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