[发明专利]嵌入式预测机器学习模型在审
| 申请号： | 201880020288.5 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN110520872A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | S.安巴蒂;T.克拉尔杰维奇;P.斯特岑克;S.乔希 | 申请（专利权）人： | H2O人工智能公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06F17/21;G06F16/25 |
| 代理公司： | 72001 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人： | 张凌苗;申屠伟进<国际申请>=PCT/U |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 与一个或多个数据源相关联的数据通过使用一个或多个变换器而被变换成与公共本体相关联的格式。至少部分地基于经变换的数据来生成一个或多个机器学习模型。所述一个或多个机器学习模型和所述一个或多个变换器被提供到远程设备。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习模型 变换器 关联 数据通过 远程设备 数据源 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：/n通过使用一个或多个变换器将与一个或多个数据源相关联的数据变换成与公共本体相关联的格式；/n至少部分地基于经变换的数据来生成一个或多个机器学习模型；以及/n向远程设备提供所述一个或多个机器学习模型和所述一个或多个变换器。/n
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