[发明专利]用于确定分段的混合式主动机器学习系统和方法在审
| 申请号： | 201880018481.5 | 申请日： | 2018-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN110419057A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 苟良;H·杨 | 申请（专利权）人： | 维萨国际服务协会 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 钱慰民;张鑫 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 计算机系统可以基于实体的特征和相关标签执行半监督机器学习过程，以聚类群体中的多个实体。计算机系统可以生成表示实体的聚类和相关标签的可视化数据以显示在用户界面上。用户可以查看实体的聚类，并使用用户界面添加或修改与特定实体或实体集相关联的标签。计算机系统可以使用用户的反馈来更新标签，然后使用半监督的机器学习过程以更新后的标签作为输入来重新确定实体的聚类。因此，计算机系统可以使用用户的反馈来提高机器学习模型的准确性，而不需要更大量的标记的输入数据。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机系统 聚类 标签 机器学习过程 用户界面 半监督 机器学习模型 机器学习系统 可视化数据 反馈 标签执行 重新确定 更新 分段 关联 群体 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：由计算机从由多个个体执行的交易获得交易数据；由所述计算机获得与所述多个个体的子集相关联的标签数据，所述标签数据将一个或多个标签分配到所述子集的每个个体；由所述计算机使用所述交易数据和所述标签数据执行半监督机器学习过程；由所述计算机生成可视化数据，所述可视化数据基于所述半监督机器学习过程并且显示给用户，所述可视化数据表示所述多个个体的一个或多个分段；由所述计算机从与所述可视化数据对应的用户接收用户反馈；以及由所述计算机使用所述用户反馈、所述交易数据和所述标签数据执行所述半监督机器学习过程。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于维萨国际服务协会，未经维萨国际服务协会许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201880018481.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
