[发明专利]用于测试驱动双层图模型的方法和系统有效
| 申请号： | 201880005819.3 | 申请日： | 2018-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN110168534B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 项涛;刘智勇;黄自亮 | 申请（专利权）人： | 维思有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901 |
| 代理公司： | 江苏瑞途律师事务所 32346 | 代理人： | 陈彬;蒋海军 |
| 地址： | 美国加利福尼亚州库比*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供一种系统和一种方法，其利用专有算法来向用户生成准确的推荐，从而为个人用户和用户群组产生高度相关的内容分发和优异的信噪比。所述系统和方法还基于最新的共同特征构建内容的层次结构和人的准确类别。可以通过此方法自动创建和更新双层社交图模型以展示用户类别和特征。所述系统和方法可以在不预先定义特征类别的情况下自动提取人的特征，并且根据测试结果进一步对所述特征进行分类。所述系统和方法避免了现有社交网络系统和电子商务推荐系统中固有的某些基本不准确性，例如静态和脱节的打标签机制。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 测试 驱动 双层 模型 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于对信息消费者和信息进行分类的方法，其包括：提供信息消费者群组和多条信息；通过将多条信息发送给所述信息消费者并且评估所述信息消费者对所述发送的信息的交互来确定一条合格的信息；基于所述评估将所述合格信息与所述信息消费者群组中的信息消费者相关联；以及从所述相关联的合格信息中提取特征。
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