[实用新型]一种植物叶斑病远程识别系统有效

专利信息
申请号: 201822146022.5 申请日: 2018-12-20
公开(公告)号: CN209044645U 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 秦明明;董建娥;李俊萩;徐伟恒;何鑫;杨焱;戴杨;邓航伦;张凯 申请(专利权)人: 西南林业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/00
代理公司: 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 代理人: 段宇
地址: 650224 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 实用新型提供一种植物叶斑病远程识别系统。系统包括:图像采集设备、存储服务器和处理器;图像采集设备与存储服务器之间通信连接,图像采集设备用于采集植物叶片图像,并将采集的植物叶片图像传送给存储服务器;存储服务器用于对采集的植物叶片图像进行集中存储;处理器与存储服务器之间通信连接,处理器用于从存储服务器中获取植物叶片图像,并对植物叶片图像进行处理,再进一步通过识别植物叶片图像中有无病斑,判断出植物是否感染叶斑病。本实用新型提供的植物叶斑病远程识别系统能够快速、准确的判断出植物是否感染叶斑病,进而可以对感染叶斑病的植物进行及时救治,防治叶斑病害的快速扩展蔓延。
搜索关键词: 叶斑病 存储服务器 植物叶片图像 图像采集设备 远程识别系统 处理器 本实用新型 通信连接 种植物 感染 采集 采集植物 集中存储 叶片图像 病斑 防治
【主权项】:
1.一种植物叶斑病远程识别系统,其特征在于,包括:图像采集设备、存储服务器和处理器;图像采集设备与存储服务器之间通信连接,图像采集设备用于采集植物叶片图像,并将采集的植物叶片图像传送给存储服务器;存储服务器,用于对采集的植物叶片图像进行集中存储;处理器,处理器与存储服务器之间通信连接,处理器用于从存储服务器中获取植物叶片图像,并对植物叶片图像进行处理,再进一步通过识别植物叶片图像中有无病斑,判断出植物是否感染叶斑病。
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