[实用新型]嵌入式AI机器视觉硬件结构有效
申请号: | 201821034832.5 | 申请日: | 2018-07-02 |
公开(公告)号: | CN208367733U | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 覃曾攀;汪学军 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06N99/00 | 分类号: | G06N99/00;H04N5/225;H04N21/4363;H04L12/10 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供一种嵌入式AI机器视觉硬件结构,包括:上层板和下层板,下层板中,多路电源分别与CPU、存储装置、调试接口、相机接口、网络PHY芯片、时钟和支撑电路连接,时钟和支撑电路与CPU连接,为CPU提供时钟以及CPU启动模式选择,CPU还与存储装置、对外接口、调试接口、网络PHY芯片连接,CPU用于实现高速图像识别处理和运算,上层板中,电源电路为POE模式的供电方式,POE整流降压隔离输出稳定的电压。电源电路通过相机供电电路为相机模块供电,HDMI转换芯片与CPU连接,POE网络模块与网络PHY芯片连接。端上嵌入式AI能够进行复杂的运算,同时满足实时性要求。 | ||
搜索关键词: | 嵌入式 存储装置 电源电路 调试接口 机器视觉 硬件结构 上层板 下层板 实时性要求 电路连接 对外接口 多路电源 高速图像 隔离输出 供电电路 供电方式 模式选择 相机接口 相机模块 转换芯片 网络 和运算 降压 支撑 运算 电路 相机 供电 申请 | ||
【主权项】:
1.一种嵌入式AI机器视觉硬件结构,其特征在于,包括:上层板和下层板;所述下层板包括:处理器CPU、多路电源、存储装置、对外接口、调试接口、相机接口、网络PHY芯片、时钟和支撑电路;所述多路电源分别与所述CPU、所述存储装置、所述调试接口、所述相机接口、所述网络PHY芯片、所述时钟和支撑电路连接,所述多路电源用于向其连接的器件供电;所述时钟和支撑电路与所述CPU连接,为所述CPU提供时钟以及CPU启动模式选择;所述CPU还分别与存储装置、所述对外接口、所述调试接口、所述网络PHY芯片连接;所述CPU用于实现高速图像识别处理和多模型算法运算;所述上层板包括:电源电路、相机供电电路,相机模块、高清晰度多媒体接口HDMI转换芯片、有源以太网POE网络模块;所述电源电路与所述相机供电电路连接,所述相机供电电路与相机模块连接,所述电源电路通过所述相机供电电路为所述相机模块供电;所述电源电路与所述HDMI转换芯片连接,为所述HDMI转换芯片供电;所述电源电路还与所述多路电源连接,为所述下层板提供电源;所述相机模块通过所述相机接口与所述CPU连接;所述HDMI转换芯片与所述CPU连接;所述POE网络模块与所述网络PHY芯片连接。
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