[实用新型]嵌入式AI机器视觉硬件结构有效
申请号: | 201821034832.5 | 申请日: | 2018-07-02 |
公开(公告)号: | CN208367733U | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 覃曾攀;汪学军 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06N99/00 | 分类号: | G06N99/00;H04N5/225;H04N21/4363;H04L12/10 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 嵌入式 存储装置 电源电路 调试接口 机器视觉 硬件结构 上层板 下层板 实时性要求 电路连接 对外接口 多路电源 高速图像 隔离输出 供电电路 供电方式 模式选择 相机接口 相机模块 转换芯片 网络 和运算 降压 支撑 运算 电路 相机 供电 申请 | ||
本申请提供一种嵌入式AI机器视觉硬件结构,包括:上层板和下层板,下层板中,多路电源分别与CPU、存储装置、调试接口、相机接口、网络PHY芯片、时钟和支撑电路连接,时钟和支撑电路与CPU连接,为CPU提供时钟以及CPU启动模式选择,CPU还与存储装置、对外接口、调试接口、网络PHY芯片连接,CPU用于实现高速图像识别处理和运算,上层板中,电源电路为POE模式的供电方式,POE整流降压隔离输出稳定的电压。电源电路通过相机供电电路为相机模块供电,HDMI转换芯片与CPU连接,POE网络模块与网络PHY芯片连接。端上嵌入式AI能够进行复杂的运算,同时满足实时性要求。
技术领域
本申请实施例涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种嵌入式人工智能(Artificial Intelligence,AI)机器视觉硬件结构。
背景技术
人工智能(Artificial Intelligence,AI),AI是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
现阶段在实时要求不高的场景,但需要处理大量数据或者复杂算法时,通常是把采集的信息传输到云端上,云端进行模型训练或者推断,将结果传输的终端设备上,再由终端设备显示需要的结果。
然而,在实时性高的场合,终端设备在计算能力以及功耗方面远不能满足处理AI算法的能力,上传到云端去计算反馈则需要较长的时间,不能满足实时性的要求。
实用新型内容
本申请实施例提供一种嵌入式AI机器视觉硬件结构,用于解决上述方案中终端设备在计算能力以及功耗方面远不能满足处理AI算法的能力,上传到云端去计算反馈则需要较长的时间,不能满足实时性的要求的问题。
本申请提供一种嵌入式AI机器视觉硬件结构,包括:上层板和下层板;
所述下层板包括:处理器CPU、多路电源、存储装置、对外接口、调试接口、相机接口、网络PHY芯片、时钟和支撑电路;
所述多路电源分别与所述CPU、所述存储装置、所述调试接口、所述相机接口、所述网络PHY芯片、所述时钟和支撑电路连接,所述多路电源用于向其连接的器件供电;
所述时钟和支撑电路与所述CPU连接,为所述CPU提供时钟以及CPU启动模式选择;所述CPU还分别与存储装置、所述对外接口、所述调试接口、所述网络PHY芯片连接;所述CPU用于实现高速图像识别处理和多模型算法运算;
所述上层板包括:电源电路、相机供电电路,相机模块、高清晰度多媒体接口HDMI转换芯片、有源以太网POE网络模块;
所述电源电路与所述相机供电电路连接,所述相机供电电路与相机模块连接,所述电源电路通过所述相机供电电路为所述相机模块供电;
所述电源电路与所述HDMI转换芯片连接,为所述HDMI转换芯片供电;
所述电源电路还与所述多路电源连接,为所述下层板提供电源;
所述相机模块通过所述相机接口与所述CPU连接;所述HDMI转换芯片与所述CPU连接;所述POE网络模块与所述网络PHY芯片连接。
在该嵌入式AI机器视觉硬件结构的一种具体实现中,所述存储装置包括EMMC芯片和TF卡。
在该嵌入式AI机器视觉硬件结构的一种具体实现中,所述调试接口为JTAG接口。
在该嵌入式AI机器视觉硬件结构的一种具体实现中,所述外部接口包括以下至少一个:
USB2.0接口、USB3.0接口以及USB type C接口。
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