[发明专利]一种用于进行水质评价的解耦合参评模型获取方法在审
| 申请号： | 201811648262.3 | 申请日： | 2018-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN109740931A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 金涛;江浩 | 申请（专利权）人： | 杭州铭展网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 李品 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于进行水质评价的解耦合参评模型获取方法，包括构建参数种类分解层；构建参数数值分解层，每个参数数值分解层均由一个或多个分解单元构成；每个分解单元均具备其对应的数据中心和扩展宽度；获取分解单元对应的BP神经网络；构建加权输出层，在各个分解单元对应的BP神经网络均训练成功后，将其与加权输出层连接即可得到解耦合参评模型。本发明获取的解耦合参评模型既能够对于某个水质指标进行处理，又能够适应实际情况添加水质指标或删减水质指标。 | ||
| 搜索关键词： | 分解单元 解耦合 水质指标 构建 模型获取 数值分解 水质评价 输出层 加权 数据中心 分解层 成功 | ||
【主权项】：
1.一种用于进行水质评价的解耦合参评模型获取方法，其特征在于，包括：构建参数种类分解层；构建参数数值分解层，每个参数数值分解层均由一个或多个分解单元构成；每个分解单元均具备其对应的数据中心和扩展宽度；获取分解单元对应的BP神经网络；构建加权输出层，在各个分解单元对应的BP神经网络均训练成功后，将其与加权输出层连接即可得到解耦合参评模型。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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