专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种水质评价方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310932674.4在审
  • 于海龙 - 于海龙
  • 2023-07-26 - 2023-10-24 - G06Q10/0637
  • 本发明公开一种水质评价方法、系统、电子设备及存储介质,涉及水质评价领域,方法包括:获取待测水功能区域的水质因子浓度;根据水质因子浓度,确定水质评价指标;根据水质评价指标的浓度,利用VBA逻辑判断函数,确定水质评价指标水质类别;所述评价指标水质类别包括第一评价指标水质类别和第二评价指标水质类别;根据水质评价指标水质类别,判断水质评价指标是否超标;若水质评价指标超标,则根据水质评价指标的浓度,确定超标倍数;根据超标倍数和待测水功能区域的水质类别确定待测水功能区域的治理方案本发明提高了水质评价的效率。
  • 一种水质评价方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]基于集成学习模型的水质预测方法及系统-CN202110923923.4有效
  • 安新国;王正;邹志强 - 北京金水永利科技有限公司
  • 2021-08-12 - 2023-08-08 - G06N20/20
  • 本申请提供一种基于集成学习模型的水质预测方法及系统,该方法包括如下步骤:获取水质指标历史数据;提取水质指标历史数据中的训练数据集,针对训练数据集分别构建自回归积分滑动平均模型和时间序列预测模型,获取水质指标综合预测结果数据集;提取水质指标综合预测结果数据集中的结果训练集,并将结果训练集输入到多层神经网络模型中,获取第三模型水质指标预测结果数据集;根据水质指标综合预测结果数据集和第三模型水质指标预测结果数据集,计算水质指标预测结果本申请实现了提高水质预测的精准度和水质预测效果,适用于所有站点的水质预测。
  • 基于集成学习模型水质预测方法系统
  • [发明专利]一种基于多指标评价指数的水质评估方法及系统-CN202310820454.2在审
  • 王瑾丰;胡洁;金缨;任洪强 - 南京大学
  • 2023-07-05 - 2023-10-17 - G16C20/20
  • 本发明公开了一种基于多指标评价指数的水质评估方法及系统,该方法包括构建水质评价指标体系并确定每个评价指标的权重;基于《地表水环境质量标准》(GB3838‑2002)规定的地表水环境质量标准确定水质指标等级限值,并计算每个评价指标评价指数等级限值以及不同水质等级限值下的多指标评价指数等级限值;获取水质样本,计算每个评价指标的实测单因子评价指数以及多指标评价指数;基于多指标评价指数等级限值和多指标评价指数,划分水质等级本发明综合采用多指标评价指数进行水质评估,将不确定的、离散的、半定量的水质等级判定转变为直观的、确定的、定量的评价指数运算,实现对水质数据的快速、高效、全面地评估和水质等级划分。
  • 一种基于指标评价指数水质评估方法系统
  • [发明专利]基于全光谱的水质指标监测系统及水质监测的方法-CN202110854418.9在审
  • 吴冬华;许科奎;何明倩;王安;朱康佳;姜少华 - 南京红松信息技术有限公司
  • 2021-07-28 - 2021-11-02 - G01N21/35
  • 本发明涉及一种基于全光谱的水质指标监测系统及水质监测的方法,该基于全光谱的水质指标监测系统包括有水质监测平台系统、水质监测装置和遥感卫星光谱数据源;水质监测装置包括有水质指标监测模块、太阳光监测模块、外设模块、主控模块和能源模块,其中,太阳光监测模块用于为所述水质监测装置提供太阳光光谱范围、辐照强度、均匀性和稳定性的数据采集,包括有微计算模组和太阳光监测模组。水质监测装置水质全光谱数据模拟成太阳照射水面形成的光谱数据,利用单点高精度指标模型预测单点指标数据,结合卫星光谱数据,反演出多点指标数据,形成平面指标数据和各种指标展示图,整体的反映流域内水质整体指标和变化趋势,有利于水质恶化的初期预警。
  • 基于光谱水质指标监测系统方法
  • [发明专利]一种基于主成分指标的污水管网水质综合评估和预测方法-CN202310918699.9在审
  • 汪应山 - 安徽清洛数字科技有限公司
  • 2023-07-25 - 2023-10-13 - G06Q10/063
  • 本发明涉及污水水质评估和预测,具体涉及一种基于主成分指标的污水管网水质综合评估和预测方法,将用于描述水质的标准指标转换为相互独立且代表性最好的综合指标;计算关于标准指标的相关系数矩阵,并利用相关系数矩阵计算特征值和对应的特征向量;计算各综合指标对于描述水质的贡献率,并基于贡献率选择综合指标作为水质综合评估和预测的主成分指标;根据主成分指标评估管道水质状况;构建水质模型,预测管道中不同管段的水质浓度;根据不同管段的水质浓度和主成分指标对管道水质状况进行预测;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对管道污水水质进行快速、准确地评估和预测的缺陷。
  • 一种基于成分指标污水管网水质综合评估预测方法
  • [发明专利]基于物联网实现水质动态监测方法及装置-CN202211564414.8有效
  • 李超;马杜娟;李顺泉;曾峻鹏;陈林梅 - 广东建研环境监测股份有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-09-15 - G01N33/18
  • 本发明涉及水质检测技术领域,涉及到一种基于物联网实现水质动态监测方法及装置,包括:接收水质监测指令,根据所述水质监测指令启动预先放置于水域内的多组水化学指标探测仪,接收每组水化学指标探测仪回传的水化学指标并汇总得到水化学指标集,根据所述水化学指标集构建水质采集点矩阵,其中,水质采集点矩阵的每一行均表示一个水化学指标采集点所回传的所有水化学指标,根据所述水质采集点矩阵计算得到指标差异矩阵,获取多组不同采集时间点的指标差异矩阵,并将不同采集时间点的指标差异矩阵输入至预构建的水质监测模型中执行水质分析,得到水质健康程度的分析结果。本发明可以解决水质检测智能性较低及检测误差较大的问题。
  • 基于联网实现水质动态监测方法装置

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