[发明专利]图像数据处理方法及图像检索方法在审
| 申请号： | 201811645860.5 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109740013A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 王韵秋 | 申请（专利权）人： | 深圳英飞拓科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 任哲夫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像数据技术领域，提供一种图像数据处理方法及图像检索方法。一种图像数据处理方法，包括步骤S1：提取图像特征形成源数据：步骤S2：利用聚类算法生成数据汇总。其中，步骤S2包括步骤S21：设一个离散型的随机变量X，并用集合进行表示，于此同时有m个离散型随机变量，分别对应组成联合分布式；步骤S22：确定目标函数；步骤S23：对集合X进行重新融合，利用合并成本形成新的聚类。本发明还提供一种图像检索方法。 | ||
| 搜索关键词： | 图像数据处理 图像检索 随机变量 离散型 集合 提取图像特征 聚类算法 目标函数 生成数据 图像数据 源数据 聚类 并用 合并 融合 联合 | ||
【主权项】：
1.一种图像数据处理方法，其特征在于：包括：步骤S1：提取图像特征形成源数据：步骤S2：利用聚类算法生成数据汇总；所述步骤S2包括：步骤S21：设一个离散型的随机变量X，并用集合进行表示：X＝{x1,x2......xn}，于此同时有m个离散型随机变量：Y＝{y1,y2......ym}，随后，分别对应组成联合分布式：p(x,y1),p(x,y2)......p(x,ym)；步骤S22：确定目标函数：Fmin(p(t|x))＝I(X；T)‑βI(T；Y')，式中I(X；T)为源随机变量X与压缩变量T的互信息；I(T；Y)是压缩变量T和相关变量Y的互信息；β是拉格朗日因子，且0＜β＜∞；步骤S23：对集合X进行重新融合，利用合并成本形成新的聚类。
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