[发明专利]一种用于在线教育的人脸识别系统、方法及应用在审
| 申请号： | 201811645207.9 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109753924A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 胡贵建;李磊;张小兰 | 申请（专利权）人： | 上海乂学教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200233 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于在线教育的人脸识别系统、方法及应用，所述系统包括：数据库，存储若干张人脸图片；待识别人脸特征提取模块，用于采集输入的待识别人脸图像，并对该待识别人脸图像采用非监督神经网络进行局部特征提取；特征匹配模块，基于所提取的局部特征计算所述待识别人脸图像与数据库中每一张人脸图片的相似度，将相似度大于设定阈值的数据库中的人脸图片作为待匹配图片序列；识别模块，用于从所述待匹配图片序列中选择出相似度最大的人脸图片作为匹配目标。与现有技术相比，本发明具有识别度更高、方便可靠等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图片 待识别人脸图像 相似度 人脸识别系统 数据库 图片序列 在线教育 匹配 局部特征提取 人脸特征提取 特征匹配模块 局部特征 匹配目标 神经网络 识别度 应用 存储 采集 监督 | ||
【主权项】：
1.一种用于在线教育的人脸识别系统，其特征在于，包括：数据库，存储若干张人脸图片；待识别人脸特征提取模块，用于采集输入的待识别人脸图像，并对该待识别人脸图像采用非监督神经网络进行局部特征提取；特征匹配模块，基于所提取的局部特征计算所述待识别人脸图像与数据库中每一张人脸图片的相似度，将相似度大于设定阈值的数据库中的人脸图片作为待匹配图片序列；识别模块，用于从所述待匹配图片序列中选择出相似度最大的人脸图片作为匹配目标。
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