[发明专利]多模态对话状态处理方法、装置、介质及计算设备有效

专利信息
申请号: 201811645010.5 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109902155B 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 黄民烈;朱小燕 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/35;G06F40/30
代理公司: 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 代理人: 郭栋梁
地址: 100084 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明的实施方式提供了一种用于人机对话的多模态对话状态处理方法、装置、介质及计算设备。该方法包括:根据当前轮次的用户输入文本内容,获得当前轮次的用户文本特征;针对当前轮次要处理的至少一个属性类目中的每一个:对于该属性类目对应的每一种预设属性值,获得当前轮次的用户视觉特征和系统视觉特征;获得当前轮次的用户文本特征、用户视觉特征和系统视觉特征的结合特征,以基于结合特征,获得该属性类目在其对应的多种预设属性值上的概率分布。本发明的上述用于人机对话的多模态对话状态处理方法、装置、介质及计算设备,能够准确地理解多模态信息输入,并自适应地整合这些模态以进行对话状态的追踪。
搜索关键词: 多模态 对话 状态 处理 方法 装置 介质 计算 设备
【主权项】:
1.用于人机对话的多模态对话状态处理方法,所述人机对话包括用户与系统之间的多轮对话,其特征在于,所述人机对话的当前领域具有预设的多个属性类目,其中每个属性类目具有对应的多种预设属性值;所述多模态对话状态处理方法包括:根据当前轮次的用户输入文本内容,获得当前轮次的用户文本特征;针对当前轮次要处理的至少一个属性类目中的每一个:对于该属性类目对应的每一种预设属性值,确定当前轮次的用户输入图像内容中含有与该种预设属性值对应的内容的可能性分数,以获得当前轮次的用户视觉特征,以及确定当前轮次的系统输出图像内容中含有与该种预设属性值对应的内容的可能性分数,以获得当前轮次的系统视觉特征,以及获得当前轮次的用户文本特征、用户视觉特征和系统视觉特征的结合特征,以基于所述结合特征,获得该属性类目在其对应的多种预设属性值上的概率分布。
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