[发明专利]一种暗光环境下的图像增强方法在审

专利信息
申请号: 201811639590.7 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109685742A 公开(公告)日: 2019-04-26
发明(设计)人: 于天河;李昱祚 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/30
代理公司: 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 代理人: 陈润明
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种暗光环境下的图像增强方法属于图像处理领域;存在很严重的增强后表现结果失真,图像轮廓模糊,色彩饱和度低的问题;包括提取暗光图像中HSV中的亮度分量V,进行全局亮度的对数变换,将暗光图像中低照度区域进行整体亮度的提升;利用视网膜神经元的感受野三高斯模型下的双边滤波来获取当前的暗光图像中像素点的邻域平均亮度;利用顶底帽变换处理,实现从图像背景中提取局部较亮部分的功能,再利用顶底帽变换对图像进行明暗提取和降噪;本发明不仅能很好的表现出暗光彩色图像增强后的细节,解决光照分布不均匀的问题,提升图像的整体对比度,使图像细节轮廓清楚,色彩饱和度高。
搜索关键词: 暗光 图像 色彩饱和度 底帽变换 图像增强 彩色图像增强 视网膜神经元 图像处理领域 低照度区域 整体对比度 对数变换 高斯模型 亮度分量 邻域平均 双边滤波 图像背景 图像轮廓 图像细节 不均匀 像素点 再利用 降噪 明暗 光照 失真 表现 模糊 全局
【主权项】:
1.一种暗光环境下的图像增强方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤a、提取暗光图像中HSV中的亮度分量V,进行全局亮度的对数变换,满足人类视觉特性的主观感受,将暗光图像中低照度区域进行整体亮度的提升;步骤b、利用视网膜神经元的感受野三高斯模型为基础,并进行所述模型下的双边滤波来获取当前的暗光图像中像素点的邻域平均亮度;步骤c、根据当前图像中的点的亮度值与其邻域的平均亮度之间的关系,通过人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数的非线性特性来实现步骤a中对整体亮度增强图像的局部对比度增强;步骤d、利用顶底帽变换处理,实现从图像背景中提取局部较亮部分的功能,再利用顶底帽变换对图像进行明暗提取和降噪,得到最终的暗光增强图像。
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