[发明专利]基于Google S2实现Hbase数据库遥感大数据入库模型的设计方法有效
| 申请号： | 201811639288.1 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109783665B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 孟令奎;崔长露;张文;王锐;杨倍倍;孟诣卓;高子文;王一松 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/51 | 分类号： | G06F16/51 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 唐万荣 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Google S2实现Hbase数据库遥感大数据入库模型的设计方法，包括：通过Google S2算法实现遥感数据的格网化裁剪，用于将大范围整幅遥感影像进行分区、分片及地面空间离散化，方便影像数据的存储管理；Hbase数据库的表存储模型的建立，实现了对分区遥感影像在多个维度的属性表述，并通过数据波段离散存储的方式实现多源异构遥感影像数据的数据结构整合。本发明充分考虑了不同种类遥感影像数据的特点，实现了遥感大数据的高效存储，满足了用户不同应用场景下的需求，并有效地兼顾了系统的可扩展性和数据均衡。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 google s2 实现 hbase 数据库 遥感 数据 入库 模型 设计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Google S2实现Hbase数据库遥感大数据入库模型的设计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：遥感影像数据的格网化裁剪：获取遥感影像，通过Google S2算法裁剪遥感影像；依据遥感影像的分辨率选取对应的格网级别，划定遥感影像的覆盖范围，计算影像覆盖范围内所覆盖的格网，根据网格裁剪遥感影像原图得到影像块，并对影像块进行序列化转化；Hbase数据库表存储模型的建立：创建Hbase表，不同卫星的遥感影像对应一张Hbase表，将卫星及其对应的传感器名称作为Hbase表名；建立包含RowKey的表存储模型，根据影像块属性计算对应的RowKey；通过对分区遥感影像在多个维度的属性表述，并通过数据波段离散存储的方式实现多源异构遥感影像数据的数据结构整合，将序列化后的影像块按照对应的Rowkey存储到Hbase数据库中。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学，未经武汉大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811639288.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种归档方法及装置
- 下一篇：一种基于迭代精细化的图像场景图谱生成方法
