[发明专利]基于电力系统边缘计算的隐私保护方法及系统有效
申请号: | 201811636542.2 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109740346B | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
发明(设计)人: | 许爱东;吴涛;李鹏;王雪纯;张宇南;先兴平 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司;重庆邮电大学 |
主分类号: | G06F21/55 | 分类号: | G06F21/55;G06F21/62;G06F17/16 |
代理公司: | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人: | 卢胜斌 |
地址: | 510670 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及电力系统边缘计算的安全防护技术领域,涉及电力系统边缘计算异构数据的隐私保护技术,具体为一种基于电力系统边缘计算的隐私保护方法及系统;所述方法包括在电力系统中,边缘计算设备对电力终端产生的数据进行存储;所述边缘计算设备将存储的数据进行分级,分为普通用户数据和重要用户数据;将重要用户数据的属性进行分类,分为敏感数据和非敏感数据;采样基于非负矩阵分解的改进算法对敏感数据进行数据扰动,形成最终的扰动矩阵,将扰动矩阵的数据传入云服务器,从而对敏感数据进行隐私保护。本发明在边缘计算设备上进行隐私保护,既减少了网络的带宽和数据往返云服务器的时间,又能有效地降低敏感数据泄露的风险。 | ||
搜索关键词: | 基于 电力系统 边缘 计算 隐私 保护 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于电力系统边缘计算的隐私保护方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1、在电力系统中,边缘计算设备对电力终端产生的数据进行存储;S2、所述边缘计算设备将存储的数据进行分级,分为普通用户数据和重要用户数据;S3、将重要用户数据的属性进行分类,分为敏感数据和非敏感数据;S4、采样基于非负矩阵分解的改进算法对敏感数据进行数据扰动,形成最终的扰动矩阵,将扰动矩阵的数据传入云服务器,从而对敏感数据进行隐私保护。
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