[发明专利]基于模式识别的复杂场景下的温度矫正方法在审
| 申请号： | 201811635832.5 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109724703A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 潘丽桦;褚博;权五云;刘宝龙;吕慧;彭川川 | 申请（专利权）人： | 哈工大机器人（山东）智能装备研究院 |
| 主分类号： | G01J5/00 | 分类号： | G01J5/00;G06K9/00;G06K9/20 |
| 代理公司： | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人： | 李晓敏 |
| 地址： | 250000 山东省济南市章丘区明*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于模式识别的复杂场景下的温度矫正方法，包括：根据测温场景，统计会出现在所述测温场景下的所有目标物体；获取所述目标物体对应的发射率，并进行存储；搭建红外图像目标物体识别学习模型，使其能够自动识别场景下的不同物体所对应的名称及其发射率；根据红外图像目标物体识别学习模型，识别待检测场景下出现的目标物体类别；获取所述待检测场景下出现的目标物体类别对应的发射率；根据所述待检测场景下出现的目标物体类别对应的发射率对其温度进行校正。通过本发明的方法能够实现在复杂场景下，根据不同物体的发射率实时校正输出该物体的温度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标物体 发射率 场景 复杂场景 目标物体识别 红外图像 模式识别 温度矫正 测温 检测 实时校正 自动识别 校正 存储 输出 学习 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于模式识别的复杂场景下的温度矫正方法，其特征在于，包括：根据测温场景，统计会出现在所述测温场景下的所有目标物体；获取所述目标物体对应的发射率，并进行存储；收集所述测温场景的红外图像样本，并进行标记、处理、归类；提取所述红外图像样本中目标物体特征，搭建基于空间金字塔池化的卷积神经网络的红外图像目标物体识别学习模型，对红外图像中的目标物体进行分类识别；根据所述红外图像目标物体识别学习模型，识别待检测场景下出现的目标物体类别；获取所述待检测场景下出现的目标物体类别对应的发射率；根据所述待检测场景下出现的目标物体类别对应的发射率对其温度进行校正。
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