[发明专利]一种小麦叶片衰老程度快速测量方法

摘要

本发明涉及植物叶片衰老程度测量技术领域，特别涉及一种小麦叶片衰老程度快速测量方法，具体为，在预备实验阶段，通过常规方法，监测小麦叶片衰老过程中各项生理指标，根据各生理指标将小麦叶片衰老过程划分为若干个等级，再结合不同衰老等级叶片颜色的图像数据，确定与衰老程度相关的颜色特征参数MT，再建立小麦衰老等级与颜色特征参数MT的标准回归曲线方程，通过前期预备实验阶段，总结出叶片衰老与颜色特征参数的曲线关系，以便于实际测量中快速应用；在实际叶片衰老程度检测和判定时，通过拍摄获取叶片图像，识别提取图像中叶片部位的R、G、B值，计算颜色特征参数MT后，代入标准回归曲线方程以确定小麦叶片的具体衰老等级。

主权项

1.一种小麦叶片衰老程度快速测量方法，包括如下步骤：预备实验阶段：确定小麦衰老程度与叶片颜色变化的关系，包括以下分步：A.1在小麦叶片衰老全过程中，使用常规方法测定与叶片衰老过程相关的反映光合能力的各项生理指标；A.2 结合A.1步测定的麦叶片衰老全过程的各生理指标及小麦叶片衰老过程，将小麦叶片衰老过程从开始衰老到完全衰老分为若干个等级；A.3 取各等级的叶片平铺在白色背景纸上获取叶片的RGB图像；A.4 利用MATLAB提取RGB图像中叶片图像的颜色特征参数的R、G、B值；A.5根据小麦叶片颜色从开始衰老到最终死亡经历由绿转黄到枯黄最后变褐色，按下式确定反应小麦叶片颜色衰老变化的特征参数MT的变化规律；A.6 根据颜色特征参数MT与衰老等级的关系，构建颜色特征参数MT与叶片衰老程度等级的标准回归曲线方程；B. 待测叶片衰老程度测定流程包括以下分步：B.1 将待测小麦叶片平铺在一张白色背景底面上，拍摄小麦叶片的RGB图像；B.2 利用openCV库函数的imread读取叶片图像；B.3 通过灰度化CV_RGB2GRA和二值化THRESH_BINARY处理提取图片中的叶片的原RGB图像的R、G、B值；B.4 根据公式（1）计算叶片部位颜色特征值MT均值；B.5 将MT均值代入步骤A.6的标准回归曲线方程中，得到叶片的衰老等级。