[发明专利]一种针对汉语普通话的早期AD言语辅助筛查系统

摘要

本发明涉及一种针对汉语普通话的早期AD言语辅助筛查系统，其包括主体测试单元、言语特征提取单元和识别单元；主体测试单元用于对被测对象进行测试；言语特征提取单元用于提取被测对象的言语特征，并对该言语特征进行存储；识别单元用于对言语特征进行言语特征进行识别；主体测试单元包括自发语音模块、图片描述模块、词语流利度模块、诗词朗诵模块、句子复述模块、图片命名模块、跨度测试模块、轮转发音模块和图片匹配模块。该系统从早期AD语言功能受损角度出发，针对汉语普通话的AD早期筛查这一研究目标，提供关于早期AD言语特异性特征的配套装置，具有低成本、可实时获取丰富数据、易实现大样本采集、可以实现远程采集分析等优势。

主权项

1.一种针对汉语普通话的早期AD言语辅助筛查系统，其特征在于：包括主体测试单元、言语特征提取单元和识别单元；所述主体测试单元用于对被测对象进行测试；所述言语特征提取单元用于提取被测对象的言语特征，并对该言语特征进行存储；所述识别单元用于对言语特征进行言语特征进行识别；所述主体测试单元包括图片描述模块、词语流利度模块、诗词朗诵模块、句子复述模块、图片命名模块、跨度测试模块、轮转发音模块和图片匹配模块；所述言语特征提取单元包括语音信号的自动切分模块、信号预处理模块、自动语音识别模块、文本分析模块、语音分析模块；主体测试单元中各个模块中记录得到的语音数据首先经过自动切分模块得到分段的语音，经过信号的预处理和自动语音识别模块识别为文本，文本分析模块和语音分析模块根据语音识别的结果计算和估计其对应的语音特征、词汇特征、语法特征、语用特征；所述识别单元包括特征选择模块和分类模块；特征选择模块对多维特征进行选择和优化，得到对诊断敏感的特征集；分类模块使用优化的特征集，并运用多任务深度置信网络算法，利用任务相关性联合提高对分类任务的预测；该网络以分类任务为主任务，MMSE和MoCA评分将作为相关任务进行训练，以帮助提高分类任务的预测性能；根据预测结果最终完成对早期AD患者的诊断和筛查。