[发明专利]一种针对汉语普通话的早期AD言语辅助筛查系统

权利要求书

1.一种针对汉语普通话的早期AD言语辅助筛查系统，其特征在于，该系统基于多任务深度学习框架构建，该多任务深度学习框架包括两级模块，上级模块为基于稳定选择的多任务深度学习的特征选择，下级模块为用于分类的分类器，该系统包括：

包括主体测试单元、言语特征提取单元和识别单元；

所述主体测试单元用于对被测对象进行测试；所述言语特征提取单元用于提取被测对象的言语特征，并对该言语特征进行存储；所述识别单元用于对言语特征进行言语特征进行识别；

所述主体测试单元包括图片描述模块、词语流利度模块、诗词朗诵模块、句子复述模块、图片命名模块、跨度测试模块、轮转发音模块和图片匹配模块；

所述言语特征提取单元包括语音信号的自动切分模块、信号预处理模块、自动语音识别模块、文本分析模块、语音分析模块；主体测试单元中各个模块中记录得到的语音数据首先经过自动切分模块得到分段的语音，经过信号的预处理和自动语音识别模块识别为文本，文本分析模块和语音分析模块根据语音识别的结果计算和估计其对应的语音特征、词汇特征、语法特征、语用特征；

所述识别单元包括特征选择模块和分类模块；特征选择模块对多维特征进行选择和优化，得到对诊断敏感的特征集；分类模块使用优化的特征集，并运用多任务深度置信网络算法，利用任务相关性联合提高对分类任务的预测；该网络以分类任务为主任务，MMSE和MoCA评分将作为相关任务进行训练，以帮助提高分类任务的预测性能；根据预测结果最终完成对早期AD患者的诊断和筛查；

其中，所述主体测试单元还包括自发语音模块，该自发语音模块测试被测对象的语言词汇产出与语句连贯性特征；

其中，所述跨度测试模块提供依次出现读音相近的2至5个汉字，要求被测对象复述自己看到的内容；根据模块数据判断复述的正确性，并分析音节跨度为2至5时的正确率。

2.根据权利要求1所述的针对汉语普通话的早期AD言语辅助筛查系统，其特征在于：图片描述模块提供至少一张记事图片，被测对象在给定时间内通过自己的语言来叙述图片中故事的情节。

3.根据权利要求1-2任一所述的针对汉语普通话的早期AD言语辅助筛查系统，其特征在于：词语流利度模块提供至少一个主题，被测对象在1分钟内讲出尽可能多的相关词语。

4.根据权利要求3所述的针对汉语普通话的早期AD言语辅助筛查系统，其特征在于：诗词朗诵模块提供至少一首古诗词，用于检测被测对象言语的韵律特征。

5.根据权利要求4所述的针对汉语普通话的早期AD言语辅助筛查系统，其特征在于：句子复述模块提供多个语句，被测对象对看到的句子进行重复，用于检测被测对象的言语产出情况。

6.根据权利要求5所述的针对汉语普通话的早期AD言语辅助筛查系统，其特征在于：图片命名模块提供按照随机顺序出现的多张图片，被测对象说出图片中的事物，该图片命名模块用于评估被测对象是否具有词汇语义层面的缺陷，同时还用于评估被测对象在词汇选择方面是否存在困难。

7.根据权利要求6所述的针对汉语普通话的早期AD言语辅助筛查系统，其特征在于：轮转发音模块提供至少一组三音节音串，要求被测对象重复三遍，用于检测被测对象对音节串联内部的协调运动是否过慢、构音功能是否异常。

8.根据权利要求7所述的针对汉语普通话的早期AD言语辅助筛查系统，其特征在于：图片匹配模块提供多个页面；每个页面包括至少三幅图，其中有两幅图具有相关性，要求被测对象将具有相关性两幅图选出。