[发明专利]基于心电图诊断的元学习模型训练方法、系统和设备在审
| 申请号： | 201811631982.9 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109700434A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 朱佳兵;李毅;朱涛;张玮;罗伟 | 申请（专利权）人： | 武汉中旗生物医疗电子有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 唐维虎 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于心电图诊断的元学习模型训练方法、系统和设备，涉及元学习的技术领域，包括，获取多个样本数据组，其中，样本数据组包括多个样本数据。将多个样本数据组中的多个样本数据输入元学习模型，得到多个标签组。将多个与样本数据组对应的标签组代入元损失函数，得到多个元参数。将多个元参数输入元学习优化器，根据预设算法进行计算，得到最优元参数，根据最优元参数对元学习模型进行训练。元学习优化器把每一次训练中的元参数保留了下来，用作后续处理，使元学习模型具备心电图诊断的学习能力。 | ||
| 搜索关键词： | 样本数据 心电图诊断 学习 系统和设备 模型训练 标签组 优化器 参数输入 后续处理 损失函数 学习能力 预设算法 保留 | ||
【主权项】：
1.一种基于心电图诊断的元学习模型训练方法，其特征在于，包括：获取多个样本数据组，其中，所述样本数据组包括多个样本数据；将所述多个样本数据组中的所述多个样本数据输入所述元学习模型，得到多个标签组；将多个所述标签组代入元损失函数，得到多个元参数；将多个所述元参数输入元学习优化器，根据预设算法进行计算，得到最优元参数；根据所述最优元参数对所述元学习模型进行训练。
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