[发明专利]一种利用ASR识别结果改进ASR语言模型的方法有效
| 申请号： | 201811628828.6 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109783648B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 杨程远;陈孝良;冯大航;苏少炜;常乐 | 申请（专利权）人： | 北京声智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/279;G06F40/242 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 100086 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种利用ASR识别结果改进ASR语言模型的方法，包括：建立一个基础的N‑Gram模型；对线上数据ASR识别结果的文本进行分词；分词后在所述N‑Gram模型中依次查找文本中每一个N元词组，并计算文本中每一个N元词组出现的概率，计算完所有的N元词组的概率之后求均值，获得所述文本的成句概率；使用确定成句概率的阈值对线上数据ASR识别结果进行筛选，若被筛选的文本的成句概率大于所述阈值，则将筛选后的文本数据用于ASR语言模型训练。本公开基于N‑Gram模型对ASR识别结果的文本成句概率进行筛选，经过筛选后的ASR识别结果准确性有大幅度提高，可以满足相关性高、准确性高的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 asr 识别 结果 改进 语言 模型 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用ASR识别结果改进ASR语言模型的方法，包括：建立一个基础的N‑Gram模型；对线上数据ASR识别结果的文本进行分词；分词后在所述N‑Gram模型中依次查找文本中每一个N元词组，并计算文本中每一个N元词组出现的概率，计算完所有的N元词组的概率之后求均值，获得所述文本的成句概率；使用确定成句概率的阈值对线上数据ASR识别结果进行筛选，若被筛选的文本的成句概率大于所述阈值，则将筛选后的文本数据用于ASR语言模型训练。
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