[发明专利]一种基于出行概率矩阵的电动汽车快充站选址定容方法在审
申请号: | 201811628272.0 | 申请日: | 2018-12-28 |
公开(公告)号: | CN109711630A | 公开(公告)日: | 2019-05-03 |
发明(设计)人: | 姜欣;冯永涛;金阳 | 申请(专利权)人: | 郑州大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 李春芳 |
地址: | 450001 河南省郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于出行概率矩阵的电动汽车快充站选址定容方法,涉及电动汽车公共充电设施规划技术领域,本发明包括获取规划区域内的路网参数;根据不同类型电动汽车道路交通流量反推获取OD出行矩阵进而得到OD出行概率矩阵;利用蒙特卡洛方法、OD出行概率矩阵及改进速度‑流量模型模拟电动汽车一天中的行驶轨迹,得到一天中的快充需求时空分布矩阵;根据充电站选址定容优化模型对快充需求时空分布矩阵进行分析优化,得到充电站位置和充电机配置数,本发明利用电动汽车快充需求时空分布矩阵,采用Voronoi图划分充电站服务范围,通过改进粒子群算法确定充电站最优位置,利用排队论优化各充电站容量,使电动汽车快速充电站规划结果更为准确和科学。 | ||
搜索关键词: | 电动汽车 概率矩阵 充电站 矩阵 时空分布 选址定容 出行 道路交通流量 充电站位置 快速充电站 粒子群算法 充电设施 出行矩阵 规划技术 规划结果 规划区域 流量模型 行驶轨迹 优化模型 最优位置 充电机 反推 路网 优化 改进 配置 分析 服务 | ||
【主权项】:
1.一种基于出行概率矩阵的电动汽车快充站选址定容方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:获取规划区域内的路网参数,所述路网参数包括路网拓扑结构、道路长度、道路等级、道路容量、一天中不同时段道路饱和度及不同类型电动汽车道路交通流量;S2:根据不同类型电动汽车道路交通流量反推获取与S1中不同时段对应的OD出行矩阵,由OD出行矩阵计算得到OD出行概率矩阵;S3:利用蒙特卡洛方法、OD出行概率矩阵及改进速度‑流量模型模拟不同类型电动汽车一天中的行驶轨迹,得到一天中的快充需求时空分布矩阵;S4:根据充电站选址定容优化模型,利用粒子群算法和Voronoi图对快充需求时空分布矩阵进行分析优化,得到最终的充电站位置和对应每一充电站的充电机配置数。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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