[发明专利]基于互联网文本描述数据的软件共性特征提取方法有效
| 申请号： | 201811625340.8 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109670187B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 刘春;喻杰 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F16/30;G06F40/194 |
| 代理公司： | 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙) 11387 | 代理人： | 刘春成;刘素霞 |
| 地址： | 475000*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种互联网信息技术领域，具体涉及一种基于互联网文本描述数据的软件共性特征提取方法，方法包括：获取互联网软件公开文本的软件描述文本、用户评分数据和下载量数据；根据软件描述文本得到联网公开文本的软件特征；根据用户评分数据选择重要软件特征；根据下载量数据挖掘面向用户的特征关联关系；在所挖掘的面向用户的特征关联关系中，寻找与重要软件特征有关联性的其他软件特征。本发明根据互联网软件的公开文本，利用自然语言的处理方法，挖掘特定领域的软件共性特征并识别其中较为重要的特征，以便设计人员快速分析特定领域内软件重要的共性特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 互联网 文本 描述 数据 软件 共性 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于互联网文本描述数据的软件共性特征提取方法，其特征在于，所述基于互联网文本描述数据的软件共性特征提取方法包括：获取互联网软件公开文本的软件描述文本、用户评分数据和下载量数据；根据软件描述文本得到互联网公开文本的软件特征；根据用户评分数据选择重要软件特征；根据下载量数据挖掘面向用户的特征关联关系。
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