[发明专利]一种数据库优化方法及其系统

摘要

本发明公开一种数据库优化方法及其系统，属于数据库技术领域，数据库优化系统包括存储区域划分模块、关键字特征提取模块、查询调取模块、统筹分析模块、聚类处理模块和查询优化模块；存储区域划分模块与关键字特征提取模块连接，统筹分析模块分别与关键字特征提取模块、查询调取模块和聚类处理模块连接，查询优化模块与聚类处理模块连接。本发明提供的数据库优化方法及系统，通过对数据库中各区分表中各行列表内数据进行关键字提取，并对提取的关键字进行权重统计和聚类分析，优化数据库的搜索，并采用分层分布查询，降低查询的复杂程度，提高了搜索的效率，减少不必要的重复环节，节约时间成本，大大提高了数据库优化的效率。

主权项

1.一种数据库优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对数据库内的数据进行存储划分，以存储日期不同建立文件组，并将文件组内的数据划分存储至各行列表内；S2、提取各区分表中各行列表内数据的关键字，并将提取的关键字存储至临时缓冲区内，所述临时缓冲区内划分有若干临时缓冲表，临时缓冲表内划分有若干临时缓冲列，临时缓冲列中存储与临时缓冲列编号相同的行列表中的关键字，并统计各关键字对应权重；S3、提取关键字权重集合中关键字的权重数值大于设定的关键字权重阈值的关键字，将大于设定的关键字权重阈值的关键字构成主干关键字集合C_ik(c_ik1,c_ik2,...,c_ikx,...,c_ikz)，c_ikx表示为第i个区分表中第k个行列表内第x个主干关键字，z≤5，c_ik1,c_ik2,...,c_ikx,...,c_ikz对应的关键字权重依次降低，并将小于等于设定的关键字权重阈值的关键字构成支干关键字集合D_ik(d_ik1,d_ik2,...,d_ikx,...,d_iky)，d_ikx表示为第i个区分表中第k个行列表内第x个主干关键字，d_ik1,d_ik2,...,d_ikx,...,d_iky对应的关键字权重依次降低；S4、将各区分表中各行列内的所有关键字进行聚类分析，获得各行列表的聚类中心，并对各行列表进行聚类划分；S5、提取各聚类中心上的所有行列表，统计各聚类中心上所有行列表的主干关键字，除去重复的主干关键字，并构成聚类关键字集合E_f(e_f1,e_f2,...,e_fλ,...,e_fh)，e_fλ表示为第f个聚类中心上的第λ个聚类关键字，f∈1,2,..,R,h表示为第f个聚类中心上不重复的主干关键字的数量；S6、接收客户端发送的查询语句，对查询语句进行语法分析，以提取查询语句中的若干查询关键字，所述查询关键字代表查询语句含义的词汇，所述查询关键字构成查询关键字集合Q(q1,q2,...,qy)，qy表示为第y个查询关键字；S7、将查询语句的查询关键字集合分别与各聚类中心对应的聚类关键字集合进行逐一对比，筛选各聚类中心对应的聚类关键字与查询关键字重叠度系数最大的聚类中心，并执行步骤S8；S8、将筛选的各聚类中心中的所有行列表与查询关键字进行一一对比，提取行列表中主干关键字和支干关键字组成的所有关键字与查询语句对应的查询关键字进行一一对比，若查询语句中的查询关键字均在其中一行列表时，则提取该行列表内的数据反馈至客户端，否则，依次降低重叠度系数，提取降低后的重叠度系数对应的聚类中心，且执行步骤S7，直至检索出查询语句对应的查询关键字均存在在其中一行列表中。