[发明专利]一种基于串联对抗网络的产品图像快速生成方法有效
| 申请号： | 201811621565.6 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109840924B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 郑河荣;罗永文 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/094 |
| 代理公司： | 杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216 | 代理人： | 张慧英 |
| 地址： | 310014 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于串联对抗网络的产品图像快速生成方法，本发明将纹理结构推理和颜色推理分别用两个模型实现；然后采用串联形成整个网络结构，通过判别函数完成产品图像生成。本发明的网络结构分解了问题的复杂性，降低了训练难度，提高了生成效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 串联 对抗 网络 产品 图像 快速 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于串联对抗网络的产品图像快速生成方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)采用Python和TensorFlow构建黑白纹理图案生成网络和黑白纹理图案判别网络，两个构建得到的网络共同组成黑白纹理图案生成对抗网络；(2)基于预先准备好的训练数据对黑白纹理图案生成对抗网络进行训练，得到黑白纹理图案生成模型；(3)采用Python和TensorFlow构建图像生成网络和图像判别网络，两个构建得到的网络共同组成图像生成对抗网络；(4)对图像生成对抗网络进行训练，得到图像生成模型；(5)串联黑白纹理图案生成模型与图像生成模型得到产品图像生成系统；利用该产品图像生成系统快速生成产品图像。
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