[发明专利]一种基于大数据的降水量检测方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于大数据的降水量检测方法及系统，该控制方法包括：获取检测数据，并根据检测数据建立时空检测模型；判断时空检测模型中的检测参数是否存在奇异值，并当判断到检测参数中存在奇异值时，对检测参数进行校正；根据预设优化规则对时空检测模型进行数据优化，以得到时空优化模型；针对时空优化模型进行模型损失计算，以得到损失函数，并当判断到损失函数小于损失阈值时，输出时空优化模型，以得到检测结果。本发明通过建立时空检测模型的设计，以使将检测数据转化为具体模型参数，方便了后续对数据的处理和计算，通过对时空检测模型进行数据优化的设计，防止了干扰因素对时空检测模型的影响，以提高检测结果的准确性。

主权项

1.一种基于大数据的降水量检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取检测数据，并根据所述检测数据建立时空检测模型；判断所述时空检测模型中的检测参数是否存在奇异值，并当判断到所述检测参数中存在所述奇异值时，对所述检测参数进行校正；根据本地预设优化规则对所述时空检测模型进行数据优化，以得到时空优化模型；针对所述时空优化模型进行模型损失计算，以得到损失函数，并当判断到所述损失函数小于损失阈值时，输出所述时空优化模型，以得到检测结果。