[发明专利]关键点提取方法、模型的训练方法、装置、介质及设备有效
| 申请号： | 201811615301.X | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109753910B | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 喻冬东;王长虎 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 魏嘉熹;南毅宁 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种关键点提取方法、模型的训练方法、装置、介质及设备，所述图像关键点提取模型包括多个级联的子模型，所述方法包括：将训练图像输入图像关键点提取模型，获得各个子模型输出的关键点，作为图像关键点提取模型的一次训练；针对每个子模型，确定该子模型输出的关键点与训练图像中、与该子模型的程度标识对应的关键点之间的差异，其中，程度标识用于表征关键点提取的难易程度；将各个子模型对应的差异之和确定为图像关键点提取模型的目标差异，在图像关键点提取模型的训练次数未达到预设次数时，根据目标差异更新图像关键点提取模型。通过针对不同难易程度的关键点进行分别处理，提高图像关键点提取模型的精度和适用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 关键 提取 方法 模型 训练 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
1.一种图像关键点提取模型的训练方法，其特征在于，所述图像关键点提取模型包括多个级联的子模型，所述方法包括：将训练图像输入图像关键点提取模型，获得各个子模型输出的关键点，作为所述图像关键点提取模型的一次训练；针对每个子模型，确定该子模型输出的关键点与所述训练图像中、与该子模型的程度标识对应的关键点之间的差异，其中，所述程度标识用于表征关键点提取的难易程度；将所述各个子模型对应的差异之和确定为所述图像关键点提取模型的目标差异，在所述图像关键点提取模型的训练次数未达到预设次数时，根据所述目标差异更新所述图像关键点提取模型。
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