[发明专利]基于分段频点选择的语音信号盲分离方法和双耳助听系统

摘要

本发明公开了一种基于分段频点选择的语音信号盲分离方法和双耳助听系统，所述方法包括：首先在低频区域和高频区域分别以混合信号的协方差矩阵行列式和混合信号的MSC为标准进行第一阶段筛选，得到初选频点集合，利用从分离矩阵中提取的归一化衰减延迟参数解决顺序不确定性和延迟参数不准确的问题；采用离群点检测方法对初选频点进行第二阶段筛选，得到终选频点集合；计算未选频点的分离矩阵；对所有频点解决幅值不确定性后完成信号的初始分离；对于未选频点，基于初始分离信号使用维纳滤波进行重新分离。本发明适用于混响的环境下，具有不限制频点选择范围，不限制麦克风之间的距离，对不同频点进行不同分离操作的特点，并且适用于双耳助听系统。

主权项

1.一种适用于双耳助听系统的基于分段频点选择的语音信号盲分离方法，其特征在于，包括以下步骤：对麦克风接受到的语音信号通过短时傅里叶变换变换到频域，并划分为低频区域和高频区域；进行第一阶段筛选：在低频区域和高频区域分别以混合信号的协方差矩阵行列式和混合信号的MSC为标准选择频点，将被选择的频点归入初选频点集合，未被选择的频点归入未选频点集合；对于初选频点集合，计算分离矩阵并从所述分离矩阵中提取归一化衰减和延迟参数，用于解决顺序不确定性和由空间混叠引起的高频区域估计的延迟参数不准确性；进行第二阶段筛选：根据所述归一化衰减和延迟参数，采用基于正态分布的离群点检测方法对初选频点进行筛选，得到终选频点集合，未被选择的频点归入未选频点集合；对终选频点集合和未选频点集合中所有频点的分离矩阵使用最小失真原则解决幅值不确定性，完成信号的初始分离；对于终选频点集合，初始分离信号即最终分离信号；对于未选频点集合，基于初始分离信号，使用维纳滤波对混合信号进行重新分离；将所有频点上的最终分离信号利用逆短时傅里叶变换变换到时域，完成信号的分离。