[发明专利]一种基于瀑布图的目标信号检测识别方法有效
申请号: | 201811612078.3 | 申请日: | 2018-12-27 |
公开(公告)号: | CN109614952B | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 成都数之联科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04 |
代理公司: | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人: | 黎照西 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开一种基于瀑布图的目标信号检测识别方法,包括步骤:预处理原始数据,获取瀑布图;使用U‑net语义分割方法对瀑布图进行语义分割,获得初始目标区域;通过Opencv图像处理库的凸包检测对所述初始目标区域进行后处理,去除目标区域分割接壤,获取精确目标区域;根据精确目标区域计算目标信号在瀑布图中的时间和频率位置。本发明能够在复杂的电磁环境下达到很好的目标检测效果,并具有很好的泛化能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 瀑布 目标 信号 检测 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于瀑布图的目标信号检测识别方法,其特征在于,包括步骤:S100,预处理原始数据,获取瀑布图;S200,使用U‑net语义分割方法对瀑布图进行语义分割,获得初始目标区域;S300,通过Opencv图像处理库的凸包检测对所述初始目标区域进行后处理,去除目标区域的分割接壤,获取精确目标区域;S400,根据精确目标区域获取目标信号在瀑布图中的时间和频率位置。
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