[发明专利]基于LBS和大数据的油气管道打孔盗油监视分析方法

摘要

本发明公开了基于LBS和大数据的油气管道打孔盗油监视分析方法，包括以下步骤：调用电信服务运营商的LBS数据接口，实时采集管道沿线的LBS数据；采集管线基础信息，根据目标区域内管线基本情况分析目标区域发生打孔盗油的可能性；结合目标区域与特定人员名单分析目标区域内人员正在进行打孔盗油行为可能性；将区域以及人员打孔盗油可能性进行综合评级，给目标区域或人员划定嫌疑级别；实时地标注当前管线可能存在打孔盗油行为的区域，及当前可能存在盗油行为的人员，按照不同级别分不同警示颜色进行显示；设置目标区域嫌疑级别阈值，当嫌疑级别满足设定阈值，进行预警。本发明实现了对管道沿线活动人员进行24小时的打孔盗油分析与监视。

主权项

1.一种基于LBS和大数据的油气管道打孔盗油监视分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、采集管道沿线的LBS数据，并存储；S2、采集管线基础信息，并存储；S3、根据目标区域内管线基本情况分析目标区域发生打孔盗油的可能性；S4、分析目标区域内外出结伴人数、人员搭乘交通工具、人类活动轨迹，结合特定人员名单分析目标区域内人员正在进行打孔盗油行为可能性；S5、对目标区域发生打孔盗油的可能性和目标区域内人员正在进行打孔盗油行为可能性进行综合评级，给目标区域或人员划定嫌疑级别；S6、实时地标注当前管线可能存在打孔盗油行为的区域，及当前可能存在盗油行为的人员，按照不同级别分不同警示颜色进行显示；S7、设置目标区域嫌疑级别阈值，当嫌疑级别满足设定阈值，进行预警。