[发明专利]基于机器学习的灌溉方法和装置

摘要

本发明涉及智能灌溉技术领域，提供了基于机器学习的灌溉方法和装置，包括：读取环境数据，所述环境数据包括天气、土壤湿度和植物生长状况数据；对所述环境数据进行特征工程处理，得到预测变量数据；发送所述预测变量数据到灌溉效果预测模型，所述灌溉效果预测模型基于有标签的历史数据训练获得，所述标签采用人工方法或机器学习方法生成；获取所述灌溉效果预测模型输出的目标变量值，利用所述目标变量值生成灌溉方案；根据所述灌溉方案向指定编号的出水阀发送控制信号。本发明基于植物生长状况和环境因素建模控制灌溉时机，可解决人工决策或基于单个环境因素决策无法确保在最佳时机进行灌溉的问题，可确保作物产量并节约劳动力和水资源。