[发明专利]一种交通人流量的预测方法及装置有效
| 申请号： | 201811599811.2 | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109887272B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 杨嘉骏;赵星 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛乔治镇医院路*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书提供一种交通人流量的预测方法及装置，将长短时记忆递归神经网络模型和深度广度模型相结合构建出交通流量预测模型，根据待预测时间段的时间信息以及交通关联信息，利用构建的交通流量预测模型进行交通人流量的预测。利用长短时记忆递归神经网络模型捕捉人流量以及其他辅助信息的时序特征，深度广度模型则可以综合考虑交通人流量的其他相关信息，提高交通人流量预测的准确性，实现了交通人流量的准确预测，为交通规划提供了准确的数据基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 交通 人流量 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种交通人流量的预测方法，包括：获取待预测时间段对应的时间信息、交通关联信息；将所述时间信息、所述交通关联信息输入构建的交通流量预测模型中，获得所述待预测时间段的交通人流量预测值，所述交通流量预测模型包括长短时记忆递归神经网络模型和深度广度模型，所述长短时记忆递归神经网络模型的输出为所述深度广度模型的深度层的输入。
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