[发明专利]一种光谱水质COD、浊度检测方法有效
申请号: | 201811596786.2 | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN109459399B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 张敏;吴绍锋;蔡鑫;李东波 | 申请(专利权)人: | 南京波思途智能科技股份有限公司 |
主分类号: | G01N21/31 | 分类号: | G01N21/31 |
代理公司: | 南京司南专利代理事务所(普通合伙) 32431 | 代理人: | 叶蕙 |
地址: | 211135 江苏省南京市江宁区*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种光谱水质COD、浊度检测方法,包括:(1)获取若干仅有浊度影响的光谱特征曲线,经过预处理后进行拟合,得到浊度相关性模型F1;(2)获取若干仅有浊度与COD影响的光谱特征曲线,经过预处理后,划分成浊度为不同值时的光谱波段数据集合,并对每个集合分别进行拟合,从而得到浊度为不同值时的COD相关性模型,再将每个COD相关性模型和对应的浊度进行拟合,从而得到关联浊度和COD相关性模型F2;(3)根据待检测水样的光谱特征曲线,采用浊度相关性模型F1计算得到浊度值,并基于浊度采用相关性模型F2计算得到COD值。本发明可以快速有效的分析出被监测水样中的COD与浊度成分。 | ||
搜索关键词: | 一种 光谱 水质 cod 浊度 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种光谱水质COD、浊度检测方法,其特征在于包括:(1)获取若干仅有浊度影响的光谱特征曲线,经过预处理后进行拟合,得到浊度相关性模型F1;(2)获取若干仅有浊度与COD影响的光谱特征曲线,经过预处理后,划分成浊度为不同值时的光谱波段数据集合,并对每个集合分别进行拟合,从而得到浊度为不同值时的COD相关性模型,再将每个COD相关模型和对应的浊度进行拟合,从而得到关联浊度和COD相关性模型F2;(3)根据待检测水样的光谱特征曲线,采用浊度相关性模型F1计算得到浊度值,并基于浊度采用相关性模型F2计算得到COD值。
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