[发明专利]一种光谱水质COD、浊度检测方法

说明书

本发明公开了一种光谱水质COD、浊度检测方法，包括：(1)获取若干仅有浊度影响的光谱特征曲线，经过预处理后进行拟合，得到浊度相关性模型F1；(2)获取若干仅有浊度与COD影响的光谱特征曲线，经过预处理后，划分成浊度为不同值时的光谱波段数据集合，并对每个集合分别进行拟合，从而得到浊度为不同值时的COD相关性模型，再将每个COD相关性模型和对应的浊度进行拟合，从而得到关联浊度和COD相关性模型F2；(3)根据待检测水样的光谱特征曲线，采用浊度相关性模型F1计算得到浊度值，并基于浊度采用相关性模型F2计算得到COD值。本发明可以快速有效的分析出被监测水样中的COD与浊度成分。

技术领域

本发明涉及水质检测，尤其涉及一种光谱水质COD、浊度检测方法。

背景技术

饮水安全问题直接关系到广大人民群众的健康，积极探索采用先进可行的监测技术与方法，实时掌握重要饮用水水源地水质变化情况，加强突发水污染事件水质预警和应急处理能力是十分必要和迫切的。

国家水资源监控能力建设2012-2014年项目(以下简称一期项目)已于2015年完成全部建设内容。一期项目完成后，在填补我国水资源监控手段缺乏、改善水资源管理基础设施薄弱状况、提高水资源源管理信息化永平等方面发挥了重要作用。通过一期项目建设基本实现了列入《全国重要饮用水水源地名录》(水资源函[2011]109号)的重要地表水水源地水质在线监测全覆盖。

近年来，我国水质相关指标仍然使用化学法，虽然测量较为准确，但是耗时长，所需化学试剂多，操作复杂，稳定性差，二次污染严重，因此光谱法应运而生，其监测周期短，速度快，是在线监测的必备手段。

发明内容

发明目的：本发明针对现有技术存在的问题，提供一种光谱水质COD、浊度检测方法，可以有效的分析出被监测水样中的COD与浊度成分，为光谱法快速准确的解决水质问题提供保证。

技术方案：本发明所述的光谱水质COD、浊度检测方法包括：

(1)获取若干仅有浊度影响的光谱特征曲线，经过预处理后进行拟合，得到浊度相关性模型F1；

(2)获取若干仅有浊度与COD影响的光谱特征曲线，经过预处理后，划分成浊度为不同值时的光谱波段数据集合，并对每个集合分别进行拟合，从而得到浊度为不同值时的COD相关性模型，再将每个COD相关性模型和对应的浊度进行拟合，从而得到关联浊度和COD相关性模型F2；

(3)根据待检测水样的光谱特征曲线，采用浊度相关性模型F1计算得到浊度值，并基于浊度采用相关性模型F2计算得到COD值。

进一步的，步骤(1)具体包括：

(1.1)获取若干仅有浊度影响的光谱特征曲线，并进行预处理；

(1.2)分别将每个预处理后的光谱特征曲线进行拟合，得到多个光谱曲线拟合函数；

(1.3)将每个光谱曲线拟合函数的系数与对应的浊度进行拟合，得到每个系数与浊度的关联函数；

(1.4)将(1.2)中得到的光谱曲线拟合函数中的系数采用系数与浊度的关联函数替代，从而得到浊度作为参数的光谱曲线拟合函数，作为浊度相关性模型F1。

进一步的，步骤(2)具体包括：

(2.1)获取若干仅有浊度与COD影响的光谱特征曲线，并进行预处理；

(2.2)将预处理后的光谱特征曲线划分成浊度为不同值时的光谱波段数据集合，即每一集合包含了浊度为一定值COD为不同值时的光谱波段数据；

(2.3)选取浊度为任一值的光谱波段数据集合，分别将其中每个光谱波段数据进行拟合，得到多个光谱曲线拟合函数；