[发明专利]一种基于SG滤波的森林变化快速识别方法

摘要

本发明涉及一种基于SG滤波的森林变化快速识别方法，通过将原始数据进行加权求和运算得到描述该像元与森林偏离程度的森林特征指数IFZ，利用SG滤波的特性构造降噪循环，重建研究时间范围内IFZ的时间序列数组，根据连续三次SG滤波得到的新时间序列和权重，判断是否满足迭代终止条件，若不满足，则迭代地进行SG滤波，直到满足迭代终止条件；此时因SG滤波在滤除噪声的同时可以确保信号的形状、宽度不变，且SG滤波平滑的是高频的信号部分，即噪声点，平滑滤波能够消除可能产生的干扰。解决了森林特征指数IFZ噪点较多导致分析结果误差大的问题。

主权项

1.一种基于SG滤波的森林变化快速识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取一个连续时间段内的多幅森林图像，每幅森林图像为监测范围内相应时间点的森林图像；对于每一幅森林图像的每个像元，计算森林特征指数IFZ，从而得到每个森林像元连续时间段内的一组原始IFZ值；对所述每个森林像元的一组原始IFZ值，进行初次SG滤波，将初次滤波后的数据中每个时间点的数据与原始IFZ值中相应时间点的数据进行比较，取其中的最小值组成初次重构数据；同时根据初次滤波前后的数据大小，计算各像元各年的权重；将初次重构数据再次进行SG滤波，将再次滤波后的数据中每个时间点的数据与原始IFZ值中相应时间点的数据进行比较，取其中的最小值组成再次重构数据；对新的重构数据又一次进行SG滤波，将又一次滤波后的数据中每个时间点的数据与原始IFZ值中相应时间点的数据进行比较，取其中的最小值组成又一次重构数据；根据连续三次SG滤波得到的新时间序列，以及所述权重，判断是否满足迭代终止条件，若不满足，则迭代地进行SG滤波，直到满足所述迭代终止条件；满足所述迭代终止条件后，输出结果；判断每个像元在每个时间点上是否表示森林像元，从而判断监测范围内森林变化情况。