[发明专利]基于双向Ladder结构的人脸属性分类系统有效
| 申请号： | 201811595193.4 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109886072B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 赫然;郑欣;黄怀波 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于双向Ladder结构的人脸属性分类系统,旨在解决如何充分利用深度网络中不同层次的特征，以及不同层次特征与不同人脸属性之间的对应关系，以提高人脸属性分类的精确度。为此目的，本发明提供的基于双向Ladder结构的人脸属性分类系统包括双向Ladder自编码器模块、自适应注意力模块和自适应评分融合模块；双向Ladder自编码器模块包括编码器模块和解码器模块；自适应注意力模块包括多个注意力子模块；自适应评分融合模块配置为根据编码器模块的输出结果与注意力子模块输出的结果获取待测人脸图像的人脸属性分类结果。基于上述结构可以充分利用不同层次的编码特征和解码特征，提高人脸属性分类的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双向 ladder 结构 属性 分类 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于双向Ladder结构的人脸属性分类系统，其特征在于，所述人脸属性分类系统包括双向Ladder自编码器模块、自适应注意力模块和自适应评分融合模块；所述双向Ladder自编码器模块包括编码器模块和解码器模块，所述编码器模块包括多个顺次连接的编码特征提取层，所述解码器模块包括多个顺次连接的解码特征提取层，所述编码器模块的输出侧与所述解码器模块的输入侧连接；其中，所述编码特征提取层和解码特征提取层的数量相等；所述自适应注意力模块包括多个注意力子模块，所述注意力子模块分别与所述双向Ladder自编码器模块中同一个数据特征层对应的编码特征提取层与解码特征提取层连接；所述注意力子模块配置为根据所述编码特征提取层提取的编码特征与所述解码特征提取层提取的解码特征进行特征融合；所述自适应评分融合模块配置为根据所述编码器模块的输出结果与每个所述注意力子模块输出的特征融合结果获取所述待测人脸图像的人脸属性分类结果。
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