[发明专利]语音信号噪声功率谱密度估计方法和装置在审
| 申请号： | 201811594883.8 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109616139A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 赵峰;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/30 | 分类号： | G10L25/30;G10L25/84;G10L25/21;G10L21/0216;G10L21/0264 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 管士涛;董永辉 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及语音处理技术领域，具体提供了一种语音信号噪声功率谱密度估计方法和装置，其中，方法包括：提取带噪语音信号中的时间上下文窗口特征输入到预先训练好的语音存在概率估计器中，语音存在概率估计器输出当前时间帧对应的估计语音存在概率；根据贝叶斯规则，修正估计语音存在概率，确定语音存在概率；根据语音存在概率，采用递归平滑公式，确定相应的时间帧对应的噪声功率谱密度。通过本发明的技术方案，在较小计算资源的情况下，提升了噪声功率谱密度的估计准确性，有利于有效地消除噪声信号，最小化语音处理过程中的失真，提升语音增强性能。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 噪声功率谱 语音信号 方法和装置 概率估计器 概率 密度估计 时间帧 语音处理技术 时间上下文 窗口特征 计算资源 平滑公式 消除噪声 语音处理 语音增强 贝叶斯 有效地 最小化 递归 失真 修正 输出 | ||
【主权项】：
1.一种语音信号噪声功率谱密度估计方法，其特征在于，包括：提取带噪语音信号中的时间上下文窗口特征输入到预先训练好的语音存在概率估计器中，所述语音存在概率估计器输出当前时间帧对应的估计语音存在概率；根据贝叶斯规则，修正所述估计语音存在概率，确定语音存在概率；根据所述语音存在概率，采用递归平滑公式，确定相应的时间帧对应的噪声功率谱密度。
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