[发明专利]一种自动化实时道路检测方法及其系统有效
| 申请号： | 201811591138.8 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109766794B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 许军才;张卫东;陆圣杰 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种自动化实时道路检测方法及其系统，所述的方法步骤如下：S1、超声波探测器自动采集路面信息，并将信息发送给云端服务器；S2、云端服务器将波形数据分段并编号，获得每段波形数据的平均振幅和平均频率；S3、构建BP神经网络，利用波形数据训练神经网络，得到波形数据与路面情况的关系；S4、将新的道路波形数据输入训练好的BP神经网络，得到对应的路面情况；S5、结合历史路面信息，评估道路质量。本发明系统包括探测车、超声波探测器、云端服务器和显示单元。本发明可以自动完成道路检测并分析检测数据，节约了道路检测的人力成本，提高了道路检测的自动化程度和及时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动化 实时 道路 检测 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
1.一种自动化实时道路检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、超声波探测器自动采集路面信息，并通过通讯模块将路面信息发送给云端服务器；S2、云端服务器将道路波形数据分段并编号，计算每段波形数据的平均振幅和平均频率；S3、构建BP神经网络，利用波形数据调整BP神经网络的阈值和权重，得到波形数据与路面情况的关系；S4、将新的道路波形数据输入训练好的BP神经网络，得到对应的路面情况；S5、根据云端服务器的历史路面信息，评估道路施工质量。
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