[发明专利]电机故障诊断方法及系统有效
| 申请号： | 201811590223.2 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109447187B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 阳春华;魏焱烽;陈志文;彭涛;杨超;陶宏伟;桂卫华 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 何湘玲 |
| 地址： | 410083 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及电机故障诊断领域，公开了一种电机故障诊断方法及系统，以及时发现电机运行的异常情况并进行故障诊断，使用方便，易于实施；本发明的方法包括：选取正常训练数据集，计算第一检测统计量，并计算检测阈值；选取不同类型的故障数据作为故障训练数据集，计算第二检测统计量，采用核密度估计法计算第二检测统计量的故障概率密度函数，并构建所有类型故障样本的概率密度函数集；选取测试数据集，根据测试数据集计算第三检测统计量，将第三检测统计量与检测阈值进行比较，判断电机是否发生故障；若发生故障，采用核密度估计法计算第三检测统计量的故障密度函数，并构建测试数据集的概率密度函数集，从而诊断故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 电机 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种电机故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：选取待测电机的正常运行数据作为正常训练数据集，根据所述正常训练数据集计算第一检测统计量，并根据所述第一检测统计量计算检测阈值；S2：从历史故障运行数据中选取不同类型的故障数据作为故障训练数据集，根据所述故障训练数据集计算第二检测统计量，采用核密度估计法计算所述第二检测统计量的故障概率密度函数，并构建所有类型故障样本的概率密度函数集；S3：选取待测电机的实时运行数据作为测试数据集，根据所述测试数据集计算第三检测统计量，将所述第三检测统计量与所述检测阈值进行比较，若所述第三检测统计量的值大于所述检测阈值，则判定发生故障，进入S4；反之，重新选取测试数据集，直至检测到电机发生故障；S4：采用核密度估计法计算所述第三检测统计量的概率密度函数，并构建测试数据集的概率密度函数集，根据所述测试数据集的概率密度函数集和所述S2中所述所有类型故障样本的概率密度函数集的距离诊断故障类型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中南大学，未经中南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811590223.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：聚类方法及相关产品
- 下一篇：基于历史分类器二次学习的数据流分类方法
