[发明专利]文本质检自动化训练方法、电子装置及计算机设备

摘要

本发明公开了一种文本质检自动化训练方法。对标注的生产数据执行数据划分操作，分成训练集、验证集与测试集，选择电子装置中的质检模型与所述测试集并进行预测，以获取所述测试集中之所述测试数据的预测结果，分别选择准确率与召回率较高的质检模型进行投票，并挑选出推荐模型组合，及对所述推荐模型组合进行复检，且通过复检的质检模型则为最后确认集成模型。本发明之文本质检自动化训练方法大量节省了模型训练的时间，节约了成本，且能持续不断的生成符合业务要求的模型，同时生成的模型更加容易感知到质检规则的变化。

主权项

1.一种文本质检自动化训练方法，应用于电子装置中，其特征在于，所述方法包括步骤：取得默认周期内的生产数据；将所述生产数据的一部分进行复检，以得到当日复检生产数据；对所述当日复检生产数据执行数据清洗操作，以对所述生成数据进行标注；对所述标注的生产数据执行数据划分操作，分成训练集、验证集与测试集并存储到所述电子装置中；选择所述电子装置中的质检模型与所述测试集并进行预测，以获取所述测试集中之所述测试数据的预测结果；分别选择准确率X与召回率Y较高的质检模型进行投票，并挑选出推荐模型组合；及对所述推荐模型组合进行复检，且通过复检的质检模型则为最后确认集成模型，其中：判断所述准确率X是否大于阈值A，当所述准确率X大于所述阈值A时，则降低学习率Z，当所述准确率X所述不大于所述阈值A时，接着判断所述召回率Y是否大于所述阈值B，当所述准确率X不大于所述阈值A且所述召回率Y阈值B，则降低所述学习率Z，及当所述准确率X不大于阈值A且召回率Y不大于阈值B，则所述学习率Z调回初始值。