[发明专利]一种基于SVM算法的盾构TBM故障预警方法在审
| 申请号： | 201811589422.1 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109726463A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 孙振川;李凤远;张合沛;褚长海;张兵;高会中;周振建;许华国;任颖莹 | 申请（专利权）人： | 中铁隧道局集团有限公司;盾构及掘进技术国家重点实验室 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州浩翔专利代理事务所(特殊普通合伙) 41149 | 代理人： | 靳锦;边延松 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SVM算法的盾构TBM故障预警方法，它主要包含了盾构TBM故障建模，盾构TBM故障识别机器学习分类算法SVM建模、训练和分类识别，盾构TBM故障预警方法三部分。采用该方法通过分析盾构施工样本数据对盾构TBM机器学习分类算法SVM的模型进行训练，结合所选的盾构TBM故障模型可以对盾构TBM施工过程中出现的设备、施工异常情况进行早期预警，减少设备、部件的损坏和人员的伤亡，以及减少施工过程中的重大施工事故的发生、施工人员的安全风险和经济损失，提高盾构行业施工信息化、智能化的水平，对盾构施工行业具有很大的经济和社会效益。 | ||
| 搜索关键词： | 盾构 故障预警 施工 分类算法 机器学习 施工过程 分类识别 故障建模 故障模型 故障识别 减少设备 经济损失 施工事故 样本数据 早期预警 信息化 智能化 建模 安全 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于SVM算法的盾构TBM故障预警方法，其特征在于：该方法的具体步骤如下：（1）根据以往发生在盾构TBM施工过程中出现的问题对盾构TBM关键掘进参数进行创建盾构TBM故障模型；（2）通过分析选择盾构施工数据样本对盾构TBM机器学习分类算法SVM进行建模、训练和分类验证；（3）使用训练后的SVM模型对盾构TBM施工实时数据进行分类识别，并对故障信息进行判定和推送。
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