[发明专利]一种基于熵值法的欠费停复电投诉倾向预测方法在审
| 申请号： | 201811586647.1 | 申请日： | 2018-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN109858669A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 刘辉舟;欧阳昱;张波;周开保;金备;左松林;徐晓耘;叶磊;陈伟;倪妍妍;王峰;唐亮;尤佳;赵骞;刘单华 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/00;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人： | 王挺 |
| 地址： | 230000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及欠费停复电投诉倾向预测领域，具体是涉及一种基于熵值法的欠费停复电投诉倾向预测方法。基于熵值法构建的投诉倾向预测模型；获取源数据宽表，将其包括的最终指标及其取值作为投诉倾向预测模型的输入值，根据投诉倾向预测模型计算各个用户标准化之后的最终综合得分，若用户的最终综合得分高于第一阈值，则判定该用户有投诉倾向。依据熵值法判断用户是否为敏感用户，能够识别客户投诉特征及变化规律，预测客户投诉风险，有效减少投诉压力，拓展服务深度,提高工作效率和提升服务水平。 | ||
| 搜索关键词： | 倾向预测 投诉 客户投诉 变化规律 服务水平 工作效率 敏感用户 模型计算 有效减少 获取源 构建 宽表 判定 标准化 预测 拓展 服务 | ||
【主权项】：
1.一种基于熵值法的欠费停复电投诉倾向预测方法，其特征在于：基于熵值法构建的投诉倾向预测模型；获取源数据宽表，将其包括的最终指标及其取值作为投诉倾向预测模型的输入值，根据投诉倾向预测模型计算各个用户标准化之后的最终综合得分，若用户的最终综合得分高于第一阈值，则判定该用户有投诉倾向。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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