[发明专利]一种XLPE电力电缆局部放电类型识别方法有效

专利信息
申请号: 201811586639.7 申请日: 2018-12-25
公开(公告)号: CN109685138B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 吴在军;钱程;潘志新;刘利国;王震;袁栋;凌佳凯;刘培强 申请(专利权)人: 东南大学;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
主分类号: G06V10/80 分类号: G06V10/80;G01R31/12
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 王安琪
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种XLPE电力电缆局部放电类型识别方法,包括如下步骤:(1)搭建XLPE电力电缆局部放电实验平台,设计典型的绝缘故障局部放电模型;(2)利用高频电流法采集不同绝缘故障的PRPD谱图和脉冲波形图,将采集数据分为训练样本和测试样本,分别对PRPD谱图提取统计特征量,对脉冲信号原始波形图提取时域特征量,波形图经过快速傅里叶变换后提取频域特征量;(3)对特征量进行归一化,利用训练样本设置网络参数,构建融合极限学习机网络;(4)将测试样本归一化后的特征量送入训练完成的融合极限学习机网络,得到放电类型的识别结果。本发明能够提高XLPE电力电缆局部放电类型识别的准确率和稳定性。
搜索关键词: 一种 xlpe 电力电缆 局部 放电 类型 识别 方法
【主权项】:
1.一种XLPE电力电缆局部放电类型识别方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)搭建XLPE电力电缆局部放电实验平台,设计典型的绝缘故障局部放电模型;(2)利用高频电流法采集不同绝缘故障的PRPD谱图和脉冲波形图,将采集数据分为训练样本和测试样本,分别对PRPD谱图提取统计特征量,对脉冲信号原始波形图提取时域特征量,波形图经过快速傅里叶变换后提取频域特征量;(3)对特征量进行归一化,利用训练样本设置网络参数,构建融合极限学习机网络;(4)将测试样本归一化后的特征量送入训练完成的融合极限学习机网络,得到放电类型的识别结果。
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