[发明专利]一种基于大数据的智能推荐系统在审
| 申请号： | 201811586097.3 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109670116A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 张斌 | 申请（专利权）人： | 内江亿橙网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 杨保刚 |
| 地址： | 641000 四川省内江市东兴区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的智能推荐系统，属于数据处理技术领域，收集用户的日志信息和实时操作属性，并写入到服务器，以及对服务器反馈的推荐结果信息进行展示的客户端、对收集的用户日志信息和实时操作属性，采用深度学习技术进行数据分析，建立用户兴趣模型的服务器和根据用户兴趣模型，利用推荐算法实时筛选出要推荐的产品，再通过服务器返回到客户端进行展示的云端大数据库，所述客户端与服务器连接，所述服务器与云端大数据库连接；本发明解决了传统推荐系统存在推荐信息不精确、不具有实时性，受环境限制较大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 服务器 客户端 用户兴趣模型 智能推荐系统 大数据库 实时操作 大数据 云端 传统推荐系统 数据处理技术 用户日志信息 服务器反馈 服务器连接 环境限制 结果信息 日志信息 数据分析 推荐信息 实时性 算法 写入 展示 筛选 返回 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的智能推荐系统，其特征在于：包括客户端、服务器和云端大数据库，所述客户端与服务器连接，所述服务器与云端大数据库连接；所述客户端收集用户的日志信息和实时操作属性，并写入到服务器，以及对服务器反馈的推荐结果信息进行展示；所述服务器对收集的用户日志信息和实时操作属性，采用深度学习技术进行数据分析，建立用户兴趣模型；所述云端大数据库根据用户兴趣模型，利用推荐算法实时筛选出要推荐的产品，再通过服务器返回到客户端进行展示。
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