[发明专利]一种基于机器学习的从照片中提取人体模型的方法在审
| 申请号： | 201811579410.0 | 申请日： | 2018-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN109859306A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 杨柳;黄超;马海强;聂建龙 | 申请（专利权）人： | 青岛红创众投科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 青岛合创知识产权代理事务所(普通合伙) 37264 | 代理人： | 王晓晓 |
| 地址： | 266000 山东省青岛市市北区重*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的从照片中提取人体模型的方法，它包括以下步骤：将训练图片划分区域，人工标记人体图片，得到训练数据；使用训练数据和标准人体模型模板，训练得到人体3D模型；结合人体3D模型得到待测人体图像的3D模型和贴图的UV坐标；输出带有贴图的3D模型。本发明可以使用普通照片，迅速为人体建模，使用深度神经网络，能够在各种复杂的场景中，以很高的精度还原人体。本发明不需要景深摄像头或者多组摄像头，就能得到的3D模型对应人体的真实形态，为各个行业，比如服装、健康等提供了广阔的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 摄像头 基于机器 人体模型 训练数据 贴图 标准人体模型 划分区域 人工标记 人体建模 人体图像 神经网络 训练图片 应用场景 真实形态 景深 还原 场景 输出 学习 服装 健康 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的从照片中提取人体模型的方法，其特征在于：它包括以下步骤：(1)将训练图像划分区域，进行人工标记，得到训练数据；(2)根据训练数据和标准人体模型模板，训练得到人体3D模型；(3)输入待测人体图像，结合人体3D模型得到待测人体图像的3D模型和贴图的UV坐标；(4)对待测人体图像的3D模型进行贴图，输出带有贴图的3D模型。
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