[发明专利]瓦斯含量预测方法、终端设备及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种瓦斯含量预测方法、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：根据瓦斯相关参数构建瓦斯含量预测模型；初始化第一预定数量的输入向量的值，根据输入向量的值确定最优输入向量；将除最优输入向量之外的其他所有输入向量分为两组；分别计算第一组中的每一输入向量及第二组中每一输入向量对应的新值；对两组中所有新值进行寻优操作，根据寻优结果更新最优输入向量；将最优输入向量中值赋予瓦斯含量预测模型，通过第二预定数量的样本数据对预测模型进行训练得到误差值，并继续寻找最优输入向量直至达到预设条件后停止训练。本发明能够较好的预测瓦斯含量，对于煤矿生产安全具有重要意义。

主权项

1.一种瓦斯含量预测方法，其特征在于，包括：S1根据瓦斯相关参数构建瓦斯含量预测模型；S2根据所述瓦斯含量预测模型中所有的权值和神经元阈值作为输入向量的维数，初始化第一预定数量的输入向量的值；S3根据所述输入向量的值与目标函数对所述第一预定数据量的输入向量进行寻优操作以确定最优输入向量；S4将除所述最优输入向量之外的其他所有输入向量分为两组；S5计算第一组中的每一输入向量的繁殖数目，根据所述繁殖数目计算该输入向量对应的新值，根据初始化的搜索角度计算搜索方向，及根据所述搜索方向计算第二组中每一输入向量对应的新值；S6根据第一组中所有输入向量的新值及第二组中所有输入向量的新值对两组输入向量进行所述寻优操作，根据寻优结果更新所述最优输入向量；S7将所述最优输入向量中权值和阈值赋予所述瓦斯含量预测模型，通过第二预定数量的样本数据对瓦斯含量预测模型进行训练，并继续执行步骤S3及后续步骤直至达到预设条件后停止训练，根据训练好的瓦斯含量预测模型进行瓦斯含量预测。