[发明专利]一种基于CNN/LSTM的盲人辅助视觉系统有效

专利信息
申请号: 201811573815.3 申请日: 2018-12-21
公开(公告)号: CN109753900B 公开(公告)日: 2020-06-23
发明(设计)人: 潘红光;雷心宇;黄向东;温帆;张奇;米文毓;苏涛 申请(专利权)人: 西安科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G10L13/08
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 段俊涛
地址: 710055*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 一种基于CNN/LSTM的盲人辅助视觉系统,包括:图像采集装置,实时采集使用者周围图像;控制系统,搭载使用大量带标注的图片预训练的深度神经网络,实时翻译出所处场景中包含的信息;语音播报系统,以语音形式播报所述信息,本发明克服了传统导盲杖、导盲犬和导盲眼镜的不便之处,同时还能丰富盲人的感官,使导盲不仅仅只是提示障碍物距离,更多的是提供一个可被感知到的世界,照顾盲人心理感受,其具有结构轻巧、方便、实时性强、精度高、成本低、便于携带,无需联网等优点。
搜索关键词: 一种 基于 cnn lstm 盲人 辅助 视觉 系统
【主权项】:
1.一种基于CNN/LSTM的盲人辅助视觉系统,其特征在于,包括:图像采集装置,实时采集使用者周围图像;控制系统,搭载使用大量带标注的图片预训练的深度神经网络,实时翻译出所处场景中包含的信息;语音播报系统,以语音形式播报所述信息。
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