[发明专利]一种基于体征大数据的车载分析系统

摘要

本发明公开了一种基于体征大数据的车载分析系统，包括体征数据采集设备、安卓APP客户端、接收服务器、分布式数据分析系统、HDFS分布式文件系统、HBASE分布式数据库以及之间的相连网络；所述车载分析系统用于提供体征数据接收、基础体征数据分析、体征数据分布式存储、数据实时展示、历史数据趋势分析、智能体征数据预测和医疗保健建议服务。本系统将驾驶员体验放在首位位置，实现了体征数据实时化，支持数据多时间维度的环比历史比、体征数据预测功能，实现医疗保健方案推送、体征数据波动提醒形成全方位决策支持。

主权项

1.一种基于体征大数据的车载分析系统，其特征在于：包括体征数据采集设备、安卓APP客户端、接收服务器、分布式数据分析系统、HDFS分布式文件系统、HBASE分布式数据库以及之间的相连网络；所述体征数据采集设备与安卓APP客户端二者之间通过蓝牙实现通信；所述安卓APP客户端、接收服务器、分布式数据分析系统、HDFS分布式文件系统、HBASE分布式数据库之间通过互联网实现通信；所述车载分析系统用于提供体征数据接收、基础体征数据分析、体征数据分布式存储、数据实时展示、历史数据趋势分析、智能体征数据预测和医疗保健建议服务，包括：通过所述体征数据采集设备上集成的血压模块、血氧模块、心率模块、体温模块，检测驾驶员的体征信息，即心率、体温、血压和血氧；根据驾驶员心率、体温、血压和血氧，通过移动平均算法，预测其下个月的数据；所述安卓APP客户端，对驾驶员月心率、体温、血压、血氧指标进行分析，指出其中的变化情况及规律；且支持所有数据分析指标的历史比较与环比分析和限定时间范围的历史数据查询；结合历史数据、预测数据为驾驶员提供对目前身体状况最有益的行动，出现波动时会提醒驾驶员及时做出调整；所述HBASE分布式数据库，用于对心率、体温、血压、血氧进行存储，并采用所述HDFS分布式文件系统对文件进行管理；所述分布式数据分析系统中采用后台数据分析模块实现，结合存储在所述HDFS分布式文件系统中的离线数据和实时数据，并采用二项Logistic线性回归算法对未来一个时间维度的体征指标进行预测，不断训练模型，并结合实际情况对周数据进行特色训练；通过体征数据采集设备每十秒向支持高并发的接收服务器发送数据，分布式集群架构的服务器后台Spark数据传至前台可视化，实现实时数据展示。