[发明专利]一种基于体征大数据的车载分析系统

说明书

本发明公开了一种基于体征大数据的车载分析系统，包括体征数据采集设备、安卓APP客户端、接收服务器、分布式数据分析系统、HDFS分布式文件系统、HBASE分布式数据库以及之间的相连网络；所述车载分析系统用于提供体征数据接收、基础体征数据分析、体征数据分布式存储、数据实时展示、历史数据趋势分析、智能体征数据预测和医疗保健建议服务。本系统将驾驶员体验放在首位位置，实现了体征数据实时化，支持数据多时间维度的环比历史比、体征数据预测功能，实现医疗保健方案推送、体征数据波动提醒形成全方位决策支持。

技术领域

本发明涉及驾驶辅助技术领域，尤其涉及一种基于体征大数据的车载分析系统。

背景技术

预计到2020年，中国汽车保有量将达到2.5亿辆。随着汽车行业的快速发展，智能化、网联化、自动化已经成为未来汽车发展的必然趋势。目前主流汽车品牌的新款车型，都已经标配了智能车载信息娱乐系统(即采用智能操作系统、具备联网功能的车载中控)，实现了智能化、网联化。但目前可安装在智能车载信息娱乐系统中的车载APP却十分匮乏，因此迫切需要面向与车生活相关的应用场景，开发出大量富有创意的车载APP，为驾驶员和车内乘客提供信息娱乐、生活服务、驾驶辅助等方面的服务。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种基于体征大数据的车载分析系统，实现驾驶智能化、体检高效化，通过硬件采集驾驶员身体指标并储存分析，以此实现监控健康指标、分析历史趋势、提出合理建议甚至紧急自动拨打电话和导航的功能，为行车安全和驾驶员健康保驾护航。

为实现上述目的，本发明提供了语音播报功能、紧急情况自动拨号功能、地图导航功能、天气预报功能、体脂计算功能、历史数据趋势预测功能。

本发明的一种基于体征大数据的车载分析系统，包括体征数据采集设备、安卓APP客户端、接收服务器、分布式数据分析系统、HDFS分布式文件系统、HBASE分布式数据库以及之间的相连网络；所述体征数据采集设备与安卓APP客户端二者之间通过蓝牙实现通信；所述安卓APP客户端、接收服务器、分布式数据分析系统、HDFS分布式文件系统、HBASE分布式数据库之间通过互联网实现通信；所述车载分析系统用于提供体征数据接收、基础体征数据分析、体征数据分布式存储、数据实时展示、历史数据趋势分析、智能体征数据预测和医疗保健建议服务，包括：

通过所述体征数据采集设备上集成的血压模块、血氧模块、心率模块、体温模块，检测驾驶员的体征信息，即心率、体温、血压和血氧；根据驾驶员心率、体温、血压和血氧，通过移动平均算法，预测其下个月的数据；

所述安卓APP客户端，对驾驶员月心率、体温、血压、血氧指标进行分析，指出其中的变化情况及规律；且支持所有数据分析指标的历史比较与环比分析和限定时间范围的历史数据查询；结合历史数据、预测数据为驾驶员提供对目前身体状况最有益的行动，出现波动时会提醒驾驶员及时做出调整；

所述HBASE分布式数据库，用于对心率、体温、血压、血氧(为了进行大数据分析，必须将海量数据存入分布式数据库，因为单一数据库无法承担海量数据)进行存储，并采用所述HDFS分布式文件系统对文件进行管理；

所述分布式数据分析系统中采用后台数据分析模块实现，结合存储在所述HDFS分布式文件系统中的离线数据和实时数据，并采用二项Logistic线性回归算法对未来一个时间维度的体征指标进行预测，不断训练模型，并结合实际情况对周数据进行特色训练；

通过体征数据采集设备每十秒向支持高并发的接收服务器发送数据，分布式集群架构(分布式集群架构是形容该服务器的架构形态，将一套系统拆分成不同子系统部署在不同服务器上，称作分布式，部署多个相同的子系统在不同的服务器上，称作集群)的服务器后台Spark数据传至前台可视化，实现实时数据展示。